چگونه Microsoft Teams از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای بهبود تماس ها و جلسات استفاده می کند
با پشت سر گذاشتن کرونا و شروع شدن فعالیت های حضوری مدارس و محل های کار، مایکروسافت افزایش جلسات و تماس های آنلاین را پیش بینی می کند. تستهای استرس اولیه، فرصتهایی را برای بهبود و افزایش کیفیت ملاقات و تماس نشان دادهاند.
اثرات اکو مخرب، آکوستیک ضعیف اتاق و ویدیوهای متزلزل برخی از مسائل رایجی هستند که مانع اثربخشی تماسها و جلسات آنلاین میشوند. اکنون در حال ارائه پیشرفتهای نوآورانه ای از طریق هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine learning) در Microsoft Teams هستیم که این مشکلات صوتی و تصویری را به روشهای کاربر پسند و مقیاسپذیر در محیطها، بهبود میبخشد.
بهبود کیفیت صدا
امروز، مایکروسافت در دسترس بودن ویژگیهای جدید Microsoft Teams را اعلام کرد. این ویژگی ها، بر پایه هوش مصنوعی Microsoft Teams هستند که اخیراً منتشر شده اند، که عبارتند از:
- لغو اکو (Echo cancellation)
- تنظیم صدا در محیط های صوتی ضعیف (Adjusting audio in poor acoustic environments)
- اجازه دادن به کاربران که همزمان بدون وقفه هم صحبت کنند، هم بشنوند
- حذف نویز پسزمینه (Background noise suppression)
در ادامه به این موارد می پردازیم.
لغو اکو (Echo cancellation)
زمانی که یک شرکتکننده در طول تماسها و جلسات، میکروفونش را خیلی نزدیک به بلندگوی خود کند، معمولاً صدا بین دستگاههای ورودی و خروجی می پیچد که باعث ایجاد اکو ناخواسته میشود. در این مواقع، مایکروسافت تیمز از هوش مصنوعی خود برای تشخیص تفاوت بین صدای اکو و صدای کاربر استفاده می کند و پژواک را بدون سرکوب صحبت کاربر، حذف می کند. همچنین از توانایی چند طرف برای صحبت همزمان نیز جلوگیری می کند.
“De-reverberation”، برای تنظیم صدا در محیط های صوتی ضعیف
در محیطهای خاص، آکوستیک اتاق میتواند باعث جهش یا پژواک صدا (Reverberation) شود. این پژواک باعث میشود صدای کاربر، کمعمق به نظر برسد؛ انگار کاربر از درون یک غار صحبت میکند.
هوش مصنوعی Microsoft Teams برای اولین بار، از یک مدل یادگیری ماشینی (Machine learning model) برای تبدیل سیگنال صوتی گرفته شده به صدا استفاده می کند. انگار کاربران در حال صحبت کردن با یک میکروفون با برد نزدیک هستند که به این روش “De-reverberation” یا ضد پژواک می گویند.
“وقفه”، برای مکالمات طبیعی تر (همزمان بدون وقفه هم صحبت کنند، هم بشنوند)
یکی از عناصر طبیعی مکالمه، توانایی قطع کردن برای شفاف سازی یا تأیید اعتبار است. این کار از طریق انتقال دوطرفه صدا انجام می شود و به کاربران این امکان را می دهد تا همزمان هم صحبت کنند و هم صحبت های دیگران را بشنوند.
هنگامی که از هدفون استفاده نمی کنید، به خصوص زمانی که از دستگاه هایی که بلندگو و میکروفون بسیار نزدیک به یکدیگر هستند، استفاده می کنید؛ حذف اکو با حفظ صدای دوطرفه، دشوار است. Microsoft Teams از مدل “trained” با 30000 ساعت نمونه گفتار استفاده می کند تا صداهای مورد نظر را حفظ کند و در عین حال سیگنال های صوتی ناخواسته را حذف کند که گفتگوهای روانی ایجاد شود.
حذف نویز پسزمینه (Background noise suppression)
هر یک از ما، تجربه هایی از جلساتی داریم که به دلیل صداهای غیرمنتظره مانند: پارس سگ، دزدگیر ماشین یا کوبیدن در به هم خورده است. بیشتر از دو سال قبل مایکروسافت در Microsoft Teams، ویژگی “حذف سر و صدا” (Noise Suppression) را به عنوان یک ویژگی اختیاری برای کاربران ویندوز اعلام کرد. از آن زمان تاکنون، مایکروسافت چرخه ای از توسعه، آزمایش و ارزیابی تکراری را برای بهینه سازی بیشتر این ویژگی خود، ادامه داد.
پس از ثبت پیشرفتهای قابل توجه در معیارهای کلیدی کاربر، ما برای مشتریان Teams که از ویندوز، مک و iOS (از جمله Microsoft Teams Rooms) استفاده میکنند، ویژگی “حذف سر و صدا” مبتنی بر یادگیری ماشین (Machine learning) را بهعنوان پیشفرض، فعال کردهایم.
این پیشرفت های صوتی Microsoft Teams مبتنی بر هوش مصنوعی در حال عرضه هستند و انتظار می رود در ماه های آینده به طور کلی در دسترس قرار گیرند.
بهبود کیفیت ویدیو
اخیراً مایکروسافت پیشرفتهای حاصل شده برای بهینهسازی کیفیت اشتراکگذاری ویدیو و صفحه نمایش مبتنی بر هوش مصنوعی را در Microsoft Teams منتشر کرده است. اکنون مایکروسافت از هوش مصنوعی برای کمک به شما استفاده می کند تا بهترین ظاهر خود را نشان دهید؛ از تنظیمات برای نور کم گرفته تا بهینه سازی بر اساس نوع محتوای به اشتراک گذاشته شده.
بهینهسازی بیدرنگ صفحه (Real-time screen optimization) با محتوایی که به اشتراک میگذارید تنظیم میشود
تأثیر ارائه ها اغلب می تواند به توانایی مخاطب برای خواندن متن روی صفحه یا تماشای یک ویدیوی مشترک، بستگی داشته باشد. اما انواع مختلف محتواهای اشتراکگذاری شده به عوامل مختلفی برای نمایش در بالاترین سطح کیفیت ویدئو، به ویژه تحت محدودیتهای پهنای باند، نیاز دارند.
اکنون Microsoft Teams از machine learning برای شناسایی و تنظیم ویژگیهای محتوای ارائهشده در زمان واقعی، بهینهسازی خوانایی اسناد یا روان بودن پخش ویدیو استفاده میکنند.
بهینه سازی مبتنی بر هوش مصنوعی تضمین می کند که ویدیوی شما حتی تحت محدودیت های پهنای باند، عالی به نظر می رسد
مشکلات غیرمنتظره با پهنای باند شبکه، میتواند منجر به یک ویدیوی متزلزل شود که میتواند به سرعت، تمرکز ارائه شما را به هم بزند. بهینهسازیهای مبتنی بر هوش مصنوعی در Microsoft Teams، به تنظیم پخش در شرایط چالشبرانگیز پهنای باند کمک میکنند. بنابراین ارائهکنندگان میتوانند بدون نگرانی از اشتراکگذاری ویدیو و صفحه نمایش، از مایکروسافت تیمز استفاده کنند.
فیلترهای روشنایی و فوکوس که شما را در بهترین نور قرار می دهند
اگرچه همیشه نمیتوانید نور محیط خود را برای جلسات کنترل کنید، فیلترهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی در Microsoft Teams به شما این امکان را میدهند که روشنایی را تنظیم کنید و فوکوس ملایمی را برای جلسات خود با یک جابهجایی ساده در تنظیمات دستگاهتان اضافه کنید تا بهتر با شرایط، سازگاری داشته باشید.
Microsoft Teams: برای صدای واضح تر و حواس پرتی کمتر، طراحی شده است
دو سال گذشته، شفاف سازی کرده است که پلتفرمهای ارتباطی و همکاری مانند مایکروسافت تیمز، چقدر برای حفظ عملیات ایمن، متصل و سازنده اهمیت دارند.
مایکروسافت علاوه بر ارائه ویژگیها و قابلیتهای جدید به مایکروسافت تیمز، همچنان به کشف روشهای جدید برای استفاده از فناوری برای طبیعیتر، انعطافپذیرتر و کارآمدتر کردن تماسهای آنلاین و تجربههای ملاقات خواهد پرداخت.
اکنون، شما برای دسترسی به تمام امکانات و ویژگی های Microsoft Teams، می توانید لایسنس اورجینال آفیس 2021 را از باما سافت تهیه کنید.
لطفاً سؤالات و نظرات خود را در قسمت دیدگاه ها، باما در میان بگذارید.
- منبع: https://www.microsoft.com/en-us/